Исследователи из Лидского университета представили нейронную сеть, способную составлять карты больших айсбергов всего за 0,01 секунды. Инновационный алгоритм, получивший название U-net, был обучен на основе снимков, сделанных спутниками наблюдения за Землей Copernicus Sentinel-1 Европейского космического агентства.
Отслеживание колоссальных айсбергов вручную отнимает много времени, аналитики тратят несколько минут на обводку одного айсберга. Однако алгоритм U-net позволил в 10 000 раз увеличить скорость картографирования, что делает его потенциально революционным для мониторинга этих колоссальных ледяных гигантов.
С поразительной точностью 99% модель искусственного интеллекта превосходит предыдущие попытки автоматизации, решая такие задачи, как различение айсбергов и морского льда. Этот прорыв не только ускоряет процесс картографирования, но и повышает его точность, открывая новые возможности для эффективного наблюдения за изменениями в зонах айсбергов.