Российские учёные создали базу данных для обучения ИИ геологии

Российские учёные создали базу данных для обучения ИИ геологии В России появилась база знаний по геологии, на ней обучат искусственный интеллект

В России появилась база знаний по геологии, на ней обучат искусственный интеллект

Российские учёные разработали базу данных с тысячами фотографий горных пород, что поможет обучать компьютеры распознавать минералы и оценивать их размер. Это приложение искусственного интеллекта будет полезно для геологических исследований. Исследование проведено совместно с Минералогическим музеем им. Ферсмана, который хранит богатую коллекцию образцов горных пород и минералов.

В мире существует огромное количество различных минералов, но далеко не все из них изучены в подробностях. Это создаёт сложности для геологов, которым приходится проводить долгие анализы, чтобы определить минерал. Разработка базы данных MineralImage5k, созданной российскими учёными, позволит ускорить этот процесс.

Эта база данных, хоть и меньше по размеру, чем некоторые другие, более однородна по условиям съёмки и содержит необработанные образцы, приближенные к минералам в природе. Она также связана с коллекцией музея, что облегчает дополнительное исследование любого образца. Учёные надеются, что это приложение улучшит работу геологов и исследователей, делая её более эффективной и точной в сравнении с другими базами данных.

Российские учёные изучили вспышку от поглощения чёрной дырой

Российские учёные изучили вспышку от поглощения чёрной дырой Российские учёные изучили ярчайшую вспышку от поглощения звезды чёрной дырой

Российские учёные изучили ярчайшую вспышку от поглощения звезды чёрной дырой

Российские астрономы использовали космический телескоп «Спектр-РГ» для подробных наблюдений за двойной рентгеновской звездой Swift J1727.8-1613, которая была ярким объектом в рентгеновском спектре в августе. Эти наблюдения помогут разгадать, как чёрные дыры поглощают потоки материи, исследовать их структуру.

Институт космических исследований РАН объявил о собранных данных и значимости этой работы. Обсерватория «Спектр-РГ» обнаружила десятки миллионов фотонов высокой энергии, порождённых падением материи на чёрную дыру. Эти наблюдения выявили квазипериодические пульсации в свечении рентгеновской новой, что, вероятно, связано с особенностями потока материи и разрушением диска аккреции близ чёрной дыры.

Аппарат «Спектр-РГ» имеет рентгеновские телескопы, включая российский ART-XC. Эта обсерватория сканирует небо и изучает рентгеновское излучение с высоким разрешением. Этот проект является важным для понимания космических явлений, исследования чёрных дыр и потоков материи в космосе.

Российские учёные разработали ИИ-кассира для магазинов

Российские учёные разработали ИИ-кассира для магазинов Группа учёных из России и США создали автономного кассира с ИИ для магазинов

Группа учёных из России и США создали автономного кассира с ИИ для магазинов

Исследователи разработали гибкую систему машинного обучения, которая может самостоятельно распознавать товары на кассах магазинов или в системах самообслуживания. Они опубликовали свои результаты в журнале IEEE Access. Эта система, названная PseudoAugment, упрощает процесс на кассах самообслуживания и может быть настроена на распознавание новых товаров до их появления на полках магазина.

Группа исследователей из Сколтеха, под руководством Андрея Сомова, создала эту нейросеть. Она анализирует изображения и ищет на них псевдообъекты, структуры, похожие на отдельные товары. Затем эти объекты извлекаются и модифицируются, создавая множество различных псевдообъектов. Этот подход обучает нейросеть распознавать предметы с разных ракурсов, размеров и форм, даже на основе небольшого количества изображений, что делает его превосходным по сравнению с конкурентами.

Исследователи проверили систему на прототипе кассы самообслуживания с весами и компьютерной системой для обучения нейросетей. Они успешно обучили систему распознавать новые сорта яблок с точностью 92%, используя всего несколько фотографий ящиков с яблоками. Этот алгоритм может быть применён не только в супермаркетах, но и в других областях, таких как сортировка семян или твёрдых бытовых отходов на конвейерах, что может увеличить эффективность промышленных установок.

Авторы контента в Одноклассников заработали в два раза больше с начала 2023 года

Авторы контента в Одноклассников заработали в два раза больше с начала 2023 года Авторы контента в социальной сети Одноклассники получили в два раза большую выручку в 2023 году

Авторы контента в социальной сети Одноклассники получили в два раза большую выручку в 2023 году

Выплаты для создателей контента в социальной сети Одноклассники выросли вдвое с начала этого года, согласно сообщению ОК о работе их контентной платформы за последний год.

Монетизация видеоконтента увеличилась в 5,5 раз, а монетизация в ленте — вдвое. Средний доход одного контент-автора увеличился на 36%, и самые успешные блогеры на платформе теперь зарабатывают в среднем более 150 тысяч рублей в месяц.

ОК активно развивает две программы монетизации: за просмотры в ленте и за просмотры видеоконтента. Количество уникальных авторов в обеих программах с начала года выросло на 61%. Кроме того, они запустили ряд оригинальных шоу, посвящённых интересам россиян, и планируют привлечь до 2000 авторов на свою платформу к концу года.

Социальная сеть продолжает привлекать качественный контент и создаёт собственные шоу, которые пользуются популярностью. Всего с начала года было выпущено более 80 эпизодов собственных шоу, а их просмотры на платформе превысили 400 миллионов.

Российские учёные создали алгоритм определения инсульта с высокой точностью

Российские учёные создали алгоритм определения инсульта с высокой точностью В России разработали алгоритм компьютерного зрения, который определяет инсульт с высокой точностью

В России разработали алгоритм компьютерного зрения, который определяет инсульт с высокой точностью

В России разработали алгоритм, который может помочь распознать симптомы инсульта с помощью компьютерного зрения. Эту новость представили в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ). Интересно, что этот алгоритм смогут встроить в смартфоны. Если у человека появятся признаки инсульта, эта система отправит сигнал о помощи близким и ближайшим медицинским учреждениям.

Инсульт — это серьёзное заболевание, но его симптомы часто не узнают вовремя. Однако если человеку удаётся обратиться за медицинской помощью в течение первых 4,5 часов после начала инсульта, его можно спасти. Проект, разрабатываемый Олегом Молородовым, предлагает систему, которая поможет людям распознать инсульт. Если есть подозрение на инсульт, система предложит человеку выполнить несколько действий, такие как улыбнуться или оскалить зубы, поднять и удерживать руки перед собой и назвать своё имя и фамилию. Если человек не сможет выполнить эти задания, система автоматически вызовет помощь. В настоящее время уже существует рабочий прототип этого алгоритма.

В России разработали новый метод лечения аритмии

В России разработали новый метод лечения аритмии Российские учёные разработали новую методику лечения аритмии с помощью жидкого азота

Российские учёные разработали новую методику лечения аритмии с помощью жидкого азота

Врачи-рентгенхирурги из Центра кардиоангиологии при Минздраве РФ внедряют современный метод лечения аритмии, называемый криогенной изоляцией устьев лёгочных вен (КИЛВ). Этот метод может использоваться для излечения аритмии и может быть встроен в смартфоны. Аритмия — это нарушение сердечного ритма, и она может привести к серьёзным проблемам, включая инсульт. КИЛВ предназначена для пациентов с фибрилляцией предсердий, что может быть причиной инсульта.

Этот метод, КИЛВ, показал свою эффективность, особенно для пациентов с пароксизмальной формой фибрилляции предсердий, где более 80% пациентов могут быть излечены от аритмии навсегда. В ходе процедуры используется специальное оборудование, которое охлаждает область воздействия до очень низких температур. Катетер вводится в верхнюю треть бедра пациента и движется к лёгочным венам, где создаёт холодовой барьер, блокируя патологические электрические импульсы.

Процедура длится несколько минут на каждую лёгочную вену, и пациент находится под медикаментозным седативным действием. КИЛВ считается более безопасным методом по сравнению с радиочастотной абляцией, так как хладагент можно легко прекратить при необходимости, а форма катетера обеспечивает непрерывное воздействие, что уменьшает риск возврата аритмии.

В России разработали сканер вен для контроля доступа к режимным объектам

В России разработали сканер вен для контроля доступа к режимным объектам Российские учёные разработали новый тип определения личности человека — с помощью сканирования вен на ладони

Российские учёные разработали новый тип определения личности человека — с помощью сканирования вен на ладони

В университете аэрокосмического приборостроения в Санкт-Петербурге разработали прибор, который может идентифицировать людей по венам на их ладонях. Этот прибор также может помочь выявить различные заболевания. Он использует особенности взаимодействия дезоксигемоглобина (компонента гемоглобина) с инфракрасным излучением.

Система обрабатывает изображения ладони с использованием компьютерного зрения и передаёт их на алгоритм идентификации, основанный на точных нейронных сетях. Этот метод идентификации, основанный на венах ладони, считается одним из наиболее перспективных в биометрической аутентификации. Несмотря на высокую стоимость существующих решений на рынке, разработанная система предлагает более доступную альтернативу без ущерба для качества.

Более того, этот метод может предоставлять информацию о физиологическом состоянии пользователя, такую, как наличие определённых заболеваний, что делает его полезным в области медицины. На данный момент у них есть рабочий прототип системы, который они усовершенствовывают, чтобы сделать его более точным и надёжным.

В России создали устройство, имитирующее радиацию космоса

В России создали устройство, имитирующее радиацию космоса Российские учёные разработали устройство, которое имитирует космическую радиацию. Это поможет при разработке электроники для космоса

Российские учёные разработали устройство, которое имитирует космическую радиацию. Это поможет при разработке электроники для космоса

Научный центр сертификации элементов и оборудования (НЦ СЭО), который является частью холдинга «Российские космические системы» (РКС), госкорпорации Роскосмос, разработал новое устройство — гамма-лучевой облучатель. Этот облучатель может имитировать радиацию, подобную той, что существует в космическом пространстве. Он был запатентован и создан из отечественных компонентов. Гамма-лучевой облучатель предназначен для тестирования электронных компонентов и устройств, которые будут работать в агрессивных условиях космоса.

Это устройство воссоздаёт космическую радиацию, которая может повредить электронику и компоненты на космических аппаратах. Имитация такой радиации на орбите позволяет проверить, насколько надёжной и радиационно безопасной является аппаратура. Гамма-лучевой облучатель обеспечивает надёжность и безопасность при использовании благодаря своей простоте и удобству в эксплуатации.

Разработка этой технологии также сократит время производства космической аппаратуры и откроет новые возможности для исследований в области радиационной физики и химии. Это устройство будет полезным для создания надёжной космической аппаратуры и контроля качества её компонентов. НЦ СЭО является важным центром для разработки испытательного оборудования и сертификации элементной базы для космической промышленности России.

Учёные СПбГУ изучили механизмы регенерации у червей

Учёные СПбГУ изучили механизмы регенерации у червей Российские учёные изучили механизмы самовосстановления органов у червей

Российские учёные изучили механизмы самовосстановления органов у червей

Учёные из Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), совершили важное открытие, описав уникальную систему восстановления органов у червей, которые размножаются бесполым методом. Это исследование имеет большое значение, так как помогает нам лучше понять, как органы и ткани могут восстанавливаться, что может быть полезным для разработки искусственных органов.

Учёные обнаружили, что в этом процессе играют ключевую роль гены из семейства ParaHox, которые участвуют в формировании пищеварительной и нервной систем у организмов. Эти гены имеют дополнительные функции, такие как формирование задней части тела у зародышей. Сегодня ParaHox-гены являются важной системой для изучения эволюции и развития генов.

Учёные СПбГУ провели исследования на малощетинковых червях и выяснили, как они восстанавливают свои органы в процессе бесполого размножения. Это происходит через перестройку тканей, и ParaHox-гены играют важную роль в этом процессе. Эти результаты могут помочь в дальнейших исследованиях по созданию искусственных органов и пониманию процессов развития у живых организмов.

Суперкомпьютер МГУ уже приступил к работе над задачами по анализу изображений и медицине

Суперкомпьютер МГУ уже приступил к работе над задачами по анализу изображений и медицине Суперкомпьютер, созданный в МГУ уже запущен и выполняет первые тестовые расчеты. Учёные ожидают первых результатов через 3 месяца

Суперкомпьютер, созданный в МГУ уже запущен и выполняет первые тестовые расчеты. Учёные ожидают первых результатов через 3 месяца

В Московском государственном университете (МГУ) запустили суперкомпьютер, и он уже начал выполнять тестовые задачи. Это важное событие, и первые результаты его работы будут подведены к декабрю, сказал Игорь Соколов, декан факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.

Суперкомпьютер сейчас работает над задачами, связанными с анализом изображений и медицинскими исследованиями. Он также может стать полезным для учителей, помогая им отслеживать внимание младших школьников и предостерегать от потери внимания на уроках.

Кроме того, этот суперкомпьютер ускорит разработку новых материалов, поддержит исследования космоса и содействует развитию новых методов в медицине и других областях. Создание суперкомпьютера «МГУ-270» является частью программы развития университета и включает в себя расчётную мощность, позволяющую обрабатывать данные для искусственного интеллекта на высшем уровне.