Месяц: Сентябрь 2023

«Алиса», ИИ, разработанный Яндексом научилась составлять заказы на доставку продуктов

«Яндекс» возвращает голосовую покупку через своего ассистента «Алиса» для «Лавки». Это позволит пользователям делать заказы товаров и продуктов по голосовой команде. Ранее, подобные попытки были не очень успешными, так как лишь 1,5% потребителей в России использовали голосовую покупку, и «Яндекс» считает эту функцию скорее имиджевой.

Теперь можно заказывать продукты и товары повседневной необходимости через «Алису». Пользователь может просто перечислить список покупок, даже не называя конкретных наименований. Например, достаточно сказать «молоко», и система заполнит корзину на основе предыдущих покупок. Оплата заказа производится после завершения диалога через уведомление на телефоне. Голосовые покупки будут доступны в Москве и Санкт-Петербурге с 28 сентября.

Пока данные о том, насколько активно пользователи будут использовать голосовую покупку, не разглашаются. В России, в отличие от США, голосовая покупка не получила широкой популярности. Эксперты утверждают, что одной из причин этого является неудобство процесса, так как пользователи не могут видеть товары и делать выбор на основе изображений. Тем не менее, «Яндекс» решил вернуться к этой идее, возможно, в надежде на изменение потребительского поведения.

Госдума рассматривает возможность разрешить россиянам возвращать деньги за некачественные онлайн-курсы

Фракция «Новые люди» под предводительством Алексея Нечаева представила законопроект в Госдуму, который даёт право вернуть деньги за онлайн-курсы, если они не соответствуют ожиданиям потребителей. Эта инициатива призвана защитить людей от некачественных образовательных предложений, которые обещают быстрое обучение и гарантированное трудоустройство, но на самом деле предоставляют пустые обещания. Законопроект предлагает внести изменения в закон «О защите прав потребителей», позволяя потребителям требовать возврата денег за образовательные и консультационные услуги плохого качества. Правила и стандарты таких услуг будут определены правительством России.

Согласно пояснительной записке, данная инициатива связана с ростом числа низкокачественных онлайн-курсов, которые оставляют потребителей разочарованными. В частности, упоминаются бизнес-тренинги, мотивационные курсы и курсы личностного развития, которые часто не сопровождаются договорами о предоставлении услуг. Эти предложения стали популярными в интернете, и многие потребители чувствуют, что их обманули. Новый законопроект направлен на защиту интересов обучающихся и установление стандартов для онлайн-образования.

Всего 38% россиян доверяют ИИ, но более 60% рассказали, что пользуются ИИ регулярно

Свыше 60% жителей России активно пользуются технологиями искусственного интеллекта (ИИ) в повседневной жизни, но только 38% из них доверяют этим технологиям, по данным Евгения Щекланова, руководителя «СберСтрахование жизни». Согласно его сообщению на Международном банковском форуме, молодёжь в возрасте 18-30 лет наиболее активно использует сервисы на базе ИИ, достигая 88% использования.

Наиболее популярными среди опрошенных оказались сервисы навигации и онлайн-карты дорожных маршрутов, которыми пользуются 57% респондентов. Умные колонки используют 16% опрошенных, голосовые помощники — 4%, а функции умного дома — всего 3%. Чат-ботами пользуется лишь 1% участников опроса.

Щекланов отмечает, что жители Москвы (78%), Санкт-Петербурга (77%), Кирова (74%), Тольятти (73%) и Рязани (68%), наиболее активно используют технологии ИИ. Мужчины более склонны к использованию этих сервисов, чем женщины, с соотношением 66% к 34% соответственно.

Что касается доверия к искусственному интеллекту, только 38% опрошенных выразили ему доверие. Наибольшее доверие проявили жители Набережных Челнов (52%), Астрахани и Москвы (по 45%), а также Казани (44%). В возрастной группе от 18 до 40 лет доверие к ИИ проявили каждый второй респондент.

Эксперт «Лаборатории Касперского» Андрей Лаврентьев рассказал, каким будет будущее ИИ

В будущем искусственный интеллект будет выглядеть как огромный, сложный мозг с множеством уровней, и часть его будет существовать на протяжении миллиардов лет. Такое видение представил Андрей Лаврентьев, руководитель отдела развития технологий в «Лаборатории Касперского».

Его идея схожа с концепцией из трилогии Роберта Уилсона, где описан огромный нейронный мозг, существующий на уровне всей Вселенной. Этот мегамозг с течением миллиардов лет наблюдает и анализирует процессы в глобальном масштабе времени. Он видит долгосрочные изменения. Однако, для более коротких временных интервалов и точных анализов требуются локальные искусственные интеллекты.

Исходя из этой концепции, будущий искусственный интеллект будет децентрализованной системой, состоящей из множества ИИ-центров. Это позволит обеспечить устойчивость и надёжность системы, так как разные искусственные мозги будут предоставлять различные варианты анализа ситуаций, и это необходимо для решения сложных задач, где заранее нельзя определить правильный путь. Такой подход будет эволюционным и позволит системе совершенствоваться со временем.

Российские исследователи дали возможность нейросети «переосмыслить» свои решения во время «сна»

Учёные из «Лаборатории Касперского» разработали нейросеть, которая способна проводить анализ своих дневных решений во время сна. Это означает, что после активной работы в течение дня, нейросеть может пересмотреть свои решения и дополнительно проанализировать информацию.

Руководитель проекта Андрей Лаврентьев пояснил, что в ходе рабочего дня нейросеть иногда вынуждена принимать быстрые решения, которые не всегда являются наилучшими из-за ограниченного времени. Во сне же она может вернуться к этим решениям, обработать больше информации и, возможно, прийти к более оптимальным выводам. Таким образом, нейросеть «учится» на своих дневных опытах и применяет их в будущем.

Этот подход, известный как спайковые сети, предоставляет новые возможности для создания искусственного интеллекта, который может обрабатывать события, иметь элементы памяти и внимания. Это открывает широкие перспективы для развития самообучающихся нейронных сетей и будущих технологий искусственного интеллекта.

Российские учёные научились измерять уровни кальция, калия, марганца, магния, цинка, железа и меди по генам пшеницы

Учёные из Курчатовского геномного центра при Институте цитологии и генетики (ИЦиГ) СО РАН сделали важное открытие в области селекции пшеницы. Они выявили четыре гена, которые влияют на содержание разных химических элементов, таких как кальций, калий, марганец, магний, цинк, железо и медь, в зерне пшеницы. Эти результаты помогут улучшить сорта пшеницы, выращиваемые в России, и обогатить их биологическими элементами.

Для проведения исследования учёные использовали метод полногеномного исследования ассоциаций, который позволяет выявить, какие части ДНК влияют на содержание химических элементов в зерне пшеницы. Эта информация имеет большое значение при создании новых сортов, так как позволяет избегать дефицита важных витаминов и минералов у людей, употребляющих пшеницу в пищу.

Исследование также использовало редкий метод многомерного анализа, который оценивает, как изменения в нуклеотидах на определённых позициях в гене могут одновременно влиять на различные характеристики. Это позволяет понимать, какие изменения в генах могут повышать или снижать содержание химических элементов в зерне пшеницы.

Эти научные открытия открывают новые возможности для улучшения качества пшеницы, что является важным шагом в развитии сельского хозяйства и заботой о здоровье потребителей.

Российские учёные нашли способ бороться с моллюсками, которые со временем разрушают подводные трубопроводы

Учёные из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ), разработали новый способ очистки водозаборов в системах водоснабжения. Они используют электрическую станцию с постоянным током для борьбы с биообрастанием на трубопроводах. Этот метод обещает быть более экономичным по сравнению с традиционными методами и может сэкономить значительные ресурсы.

Специалисты применяют электроды — «плюсовой» и «минусовой» — к металлической трубе, которая нуждается в защите от биообрастания. Применяется специальный протектор, чтобы предотвратить анодное разрушение металла. Этот подход обходится намного дешевле традиционных методов очистки. Учёные СКФУ получили патент на эту инновацию.

Основной проблемой было биообрастание трубопроводов водозаборов, особенно в теплом климате, вызванное двустворчатыми моллюсками дрейссенами. Масса таких обрастаний может достигать 7 кг на квадратный метр, что приводит к снижению напора в системе водоснабжения. Ранее использовались хлорирование, озонирование и добавка препаратов серебра в воду, но они оказались менее эффективными.

Учёные СКФУ обнаружили, что отсутствие биопленки на трубопроводах мешает прикреплению личинок моллюсков. Слабый электрический заряд на внутренней поверхности труб подавляет рост бактерий и помогает избежать образования биопленки. Эта инновация может значительно сэкономить ресурсы и будет применима в других отраслях, помогая снизить расходы на борьбу с биообрастанием и обеспечивая бесперебойное водоснабжение.

В России улучшили технологию производства водородных топливных элементов

Учёные из Центра компетенций НТИ «Водород как основа низкоуглеродной экономики», при Федеральном исследовательском центре «Институт катализа СО РАН», разработали новый материал для электродов в водородных топливных элементах. Этот материал, содержащий никель и фосфор, оказался устойчивым к глубокому окислению. Это может значительно увеличить мощность таких топливных элементов, сделав их более эффективными.

Водородные топливные элементы работают на основе электрохимических реакций между электродами, которые покрыты специальными катализаторами. Один из главных вызовов в производстве этих элементов — окисление никелевых электродов, которые используются вместо дорогих платиновых. Никель подвержен окислению на воздухе и теряет свою активность, что снижает производительность топливных элементов.

Учёные разработали никель-фосфорный материал с использованием метода электроосаждения. Этот материал оказался способным к восстановлению после глубокого окисления благодаря образованию фосфатной «шубы» на его поверхности. Этот процесс можно сравнить с образованием оксидной плёнки на алюминиевой поверхности, что защищает металл от окисления.

Учёные планируют дальше усовершенствовать этот материал, чтобы повысить его активность в окислении водорода и применить его в реальных водородных топливных элементах. Кроме того, этот эффект может найти применение в других областях, таких как повышение коррозионной устойчивости материалов в агрессивных средах.

В России создан первый отечественный стенд для проверки АКПП и МКПП

В Пензенском государственном университете был создан и запатентован уникальный стенд для тестирования механических и бесступенчатых коробок передач в легковых автомобилях. Этот стенд стал первым в России для испытаний бесступенчатой трансмиссии. Изобретение уже готово к внедрению на автомобильные заводы, что может существенно снизить расходы на тестирование коробок передач, включая отечественные и зарубежные марки, такие как Renault, Nissan, и Lada.

Бесступенчатые трансмиссии, также известные как вариаторы, имеют много преимуществ, включая экономию топлива, комфортное управление, высокий КПД и низкую нагрузку на двигатель. Учёные Пензенского государственного университета получили патенты на усовершенствование бесступенчатых коробок передач и разработали специальный стенд для их испытаний.

Стенд включает в себя тяговый электродвигатель, нагрузочный электродвигатель и блок управления, который позволяет контролировать и выводить результаты испытаний. Это значительно упрощает процесс тестирования и позволяет проводить его не только на автополигонах, но и в учебных лабораториях и на промышленных предприятиях.

Этот инновационный стенд открывает новые возможности для автомобильной индустрии и обеспечивает более эффективное тестирование коробок передач, что в конечном итоге может привести к улучшению автомобилей и снижению расхода топлива.

Российские учёные сократили время, требуемое на проверку материалов авиакосмической промышленности

Учёные из Московского авиационного института (МАИ), провели исследование, чтобы понять, как размер, форма и распределение пор влияют на свойства композитных материалов, используемых в аэрокосмической отрасли. Композитные материалы имеют много преимуществ: они лёгкие и прочные, работают в экстремальных условиях и в агрессивных средах. Однако создание идеальных композитов часто затрудняется наличием пор.

Учёные разработали быстрые и эффективные методы для оценки свойств пористых композитных материалов. Сначала они провели эксперименты на образцах с разной степенью пористости, а затем, используя аналитические методы и численное моделирование, определили физико-механические характеристики материалов в зависимости от степени пористости.

Эти результаты будут полезны при разработке новых материалов для аэрокосмической отрасли, где важны температурная стойкость и технические свойства. Это также может быть полезно в других отраслях, таких как машиностроение, строительство и медицина, где используются композитные материалы. Учёные уже протестировали свои модели на различных типах композитов и планируют расширить их применение на материалы, созданные с использованием трёхмерной печати.