Месяц: Июнь 2023

Группа астрономов из Северной Америки, Китая, Австралии, Европы, Индии рассказала о том, что стоит за достигающими Земли долгими гравитационными волнами, которые были открыты совсем недавно, вслед за обнаруженными в 2015 году краткими волнами.

Учёные сообщили, что источником кратких гравитационных волн являются малые чёрные дыры, сливающиеся друг с другом. Источники долгих — сверхкрупные чёрные дыры.

Слияние чёрных дыр — постоянный процесс во Вселенной, возникающие из-за этого волны искажают пространство-время. По словам одного из соавторов исследования, профессора Микаэля Крамера из немецкого Института радиоастрономии Макса Планка, последнее открытие может навсегда изменить научные представления о космосе.

Также специалисты спрогнозировали слияние сверхкрупной чёрной дыры Стрелец А*, находящейся в центре нашей галактики Млечный Путь, и чёрной дыры в центре галактики Андромеда. Это произойдёт в силу естественного притяжения чёрных дыр.

Произойдёт это примерно через 4,5 млрд лет. Стрелец А* расположена на расстоянии 27 тысяч световых лет от Земли. Диаметр этой чёрной дыры в 17 раз больше, чем Солнца, и в 4 млн раз массивнее.

«Оно может дать ответ, была ли ошибочной теория гравитации Эйнштейна, оно может что-то объяснить нам, что такое на самом деле тёмная материя и тёмная энергия — то, из чего состоит большая часть Вселенной, оно может пробить дорогу к новым физическим теориям», — рассказал Микаэль Крамер, комментируя открытие.

Компания Popcorn Computer выпустила миниатюрный компьютер, имеющий максимальное сходство с обычной флешкой. Новинка называется PopStick.

Это полноценный компьютер, работающий на микропроцессоре Allwinner F1C200s с архитектурой ARMv5TE на частоте 420 МГц. Оперативная память составляет 64 Мб, постоянная — 128 Мб.

Устройство работает на миниатюрной версии операционной системы Linux. При этом на PopStick можно загрузить полноценную Linux, которая будет использовать доступную производительность компьютера.

Подключить такой компьютер можно к ПК, ноутбуку, телефону или другому устройству, у которого имеется разъём USB Micro-B, USB-C или Lightning.

Стоимость PopStick — $29. Разработчики компьютера позволят любому желающему собрать такое устройство самостоятельно при наличии всех комплектующих. Для этого на сайте производителя опубликованы все схемы с описанием каждого элемента.

Учёные из МИСИС научились фильтровать отходы металлургии для получения ценных элементов

Российские ученые из разных университетов разработали новую технологию для извлечения ценных металлов из отходов металлургии. Этот метод позволяет вернуть до 100% ценных компонентов из отходов и увеличить эффективность горнодобывающей промышленности на 15-25%.

Исследователи обнаружили, что для извлечения металлов из отработанной породы необходимо максимально ее раздробить, используя специальное оборудование для дробления. Затем процесс извлечения зависит от концентрации рабочего раствора и его щелочности. На практике этот метод успешно применили на горно-обогатительном комбинате в Башкортостане, где из отходов удалось извлечь медь, цинк, железо, золото и серебро.

Также на Череповецком металлургическом комбинате удалось получить алюминий и магний из металлургических шлаков путем измельчения отходов и использования соляной кислоты. Оставшуюся породу можно эффективно использовать для производства строительных материалов и в других отраслях.

Эта новая технология извлечения металлов позволит предприятиям сэкономить деньги и получить больше прибыли. Также она снизит нагрузку на окружающую среду и уменьшит затраты на хранение промышленных отходов. Территории, освободившиеся от отходов, можно будет эффективно использовать повторно.

Новый виток развития науки заключается в переходе на уровень квантов, для изучения явлений настолько мелких масштабов российские учёные создали специальную установку

В лаборатории ядерных проблем Объединённого института ядерных исследований (ЛЯП ОИЯИ) была разработана установка для изучения нейтрино — таинственных элементарных частиц. Главная цель исследования заключается в поиске Новой физики, которая может выходить за рамки Стандартной модели исследования взаимодействия частиц.

С помощью этой установки учёные стремятся обнаружить когерентное рассеяние нейтрино, когда эти частицы взаимодействуют с атомным ядром в целом, а не с его отдельными частями. Этот процесс имеет важное значение не только для фундаментальных научных исследований, но и для практических приложений, включая мониторинг работы атомных электростанций (АЭС).

Установка nGeN расположена на Калининской атомной электростанции в Тверской области, недалеко от ОИЯИ. Она размещена вблизи активной зоны реактора, что обеспечивает высокий поток антинейтрино — около 5×1013 частиц на квадратный сантиметр в секунду. Используется инновационный низкопороговый детектор из германия, который окружён защитой от внешнего радиоактивного излучения и помех.

Физики, проводящие исследование, рассчитывают, что результаты помогут в прямом контроле мощности атомных реакторов с помощью относительно небольшого детектора, что представляет большой интерес для практического применения. Таким образом, этот проект открывает новые горизонты для науки и может иметь практические применения в энергетической отрасли.

В пресс-службе компании, занимающейся строительством базы рассказали о том, что отсек с панорамным иллюминатором не появится на к моменту первого запуска

Сейчас разрабатывается проект новой Российской орбитальной станции (РОС), но пока в нем нет модуля с панорамным видом на Землю. Пресс-служба Ракетно-космической корпорации «Энергия» подтвердила, что все ресурсы модулей будут использованы для другой целевой аппаратуры. Это значит, что аналога европейского модуля Сupola, который есть на Международной космической станции, пока не предвидится на РОС.

Идея создания собственной орбитальной станции в России была высказана в апреле 2021 года, и сейчас проект находится в активной разработке. Власти уже определили предварительную стоимость создания станции, и это стало известно в октябре 2022 года. Впервые, научно-энергетический модуль станции планируется запустить к концу 2027 года, а узловой, шлюзовой, базовый и целевой модули — в период с 2028 по 2030 годы.

Как рассказал главный конструктор РОС, Владимир Кожевников, в интервью ТАСС, у станции пока не планируется модуль с панорамным обзором Земли, так как они сосредотачиваются на другой важной аппаратуре. В дальнейшем разработке станции намечены большие планы, и это стало возможным благодаря активной работе команды специалистов и новым технологиям.

Сибирским химикам удалось получить вещество, которое может стать основой для лечения тяжелой дыхательной недостаточности при коронавирусе.

Исследователи из Новосибирска синтезировали соединение-кандидат для лечения тяжелой дыхательной недостаточности, в том числе вызванной СOVID-19. Работа ученых опубликована в журнале Biomedicine & Pharmacotherapy.

На основе глицирретовой кислоты — природного тритерпеноида, выделенного из корня солодки — химикам удалось получить целый ряд соединений, схожих по структуре с бардоксолона метилом, соединением, успешно прошедшим в США вторую фазу клинических испытаний на пациентах с COVID-19.

Исследователи изучили действие полученных молекул на мышах с острым повреждением легких, имитирующем дыхательную недостаточность у человека при коронавирусной инфекции. В результате было отобрано одно соединение, которое эффективно подавляло развитие вызванных воспалением изменений в тканях легкого и не вызывало токсических эффектов.

Оно действовало на ряд ключевых процессов, связанных с тяжелой дыхательной недостаточностью. Полусинтетический тритерпеноид эффективно блокировал у мышей цитокиновый шторм, запускал в клетках легких антиоксидантный ответ и защищал их от гибели, вызванной воспалением. Кроме того, соединение подавляло активность тромбина, способствующего повышению свертываемости крови при COVID-19, отметил один из исследователей, старший научный сотрудник лаборатории биохимии нуклеиновых кислот Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН Андрей Марков.

Российские учёные создали сорбенты, которые могут впитывать определенные части газовой смеси, называемой природный газ. Это позволит снизить стоимость использования природного газа

Российские учёные разработали эффективные материалы для выделения метана и этана из сложных газовых смесей. Эта технология, называемая адсорбционным разделением, обладает большим потенциалом для использования в энергетике и химической промышленности. Исследование проведено сотрудниками Института неорганической химии СО РАН с использованием специальной научной установки «Станция EXAFS-спектроскопии» в Сибирском центре синхротронного и терагерцевого излучения.

Разработанные учёными пористые металл-органические координационные полимеры представляют собой уникальные соединения, способные эффективно выделять лёгкие алканы (соединения углерода и водорода), такие как метан и этан, из сложных газовых смесей. Эти углеводороды являются важными для энергетической и химической отраслей промышленности. Традиционные методы разделения газов, основанные на криогенных установках, требуют экстремально низких температур и потребляют большое количество энергии, что снижает рентабельность процесса. В свою очередь, разделение газов с помощью адсорбции, предложенное учёными из ИНХ СО РАН, не требует охлаждения и обладает выдающейся производительностью.

Эти работы являются частью проекта по модернизации уникальной научной установки «Станция EXAFS-спектроскопии», реализуемого Институтом катализа СО РАН при поддержке государственной программы «Научно-технологическое развитие Российской Федерации». Эта установка позволяет исследовать атомную структуру и химический состав различных образцов в жидком и твёрдом состояниях. Модернизация установки откроет новые возможности для проведения экспериментов, которые ранее в России были недоступны. Отработанные методики и установки будут использованы на Сибирском кольцевом источнике фотонов (СКИФ) и позволят решать задачи в различных областях, включая каталитические системы, функциональные материалы и медицинские исследования.

За распространение «недостоверной информации» о решениях властей.

Российские учёные начали использовать ИИ для поиска материалов для светящихся в темноте красителей

Химики из Института химии растворов им. Г. А. Крестова РАН и Ивановского государственного химико-технологического университета разработали новую методику, которая с помощью искусственного интеллекта предсказывает свойства будущих красителей. Этот подход значительно сокращает время поиска молекулы с нужными характеристиками.

С использованием методов машинного обучения учёные из Иваново предложили предсказывать спектральные свойства красителей, такие как положение максимума поглощения света, молярный коэффициент поглощения и химический сдвиг в ядерном магнитном резонансе. Это позволит химикам оптимизировать процесс разработки и сэкономить время и ресурсы.

Исследователи обучили несколько электронных моделей, точно предсказывать свойства широкого спектра красителей. Для этого использовали передовые алгоритмы машинного обучения и обширный набор экспериментальных данных. Каждая модель способна предсказывать характеристики тысячи различных молекул за считанные секунды, требуя от пользователя только ввода данных о конкретной молекуле.

В настоящее время учёные продолжают собирать данные о свойствах разных классов соединений и создавать новые модели с помощью алгоритмов машинного обучения. Это обещает значительно упростить и ускорить процессы в химической индустрии и сделать исследования более эффективными и доступными.

Технологический гигант Oracle Corp наращивает свои инвестиции в чипы от Nvidia по мере расширения своих облачных вычислений. Основатель и председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон в среду сообщил, что компания тратит «миллиарды» на процессоры Nvidia.

Этот шаг направлен на укрепление облачного подразделения Oracle, чтобы конкурировать с такими крупными игроками, как Amazon Web Services и Microsoft. Создавая быстрые сети и приобретая графические процессоры, Oracle стремится обрабатывать огромное количество данных, необходимых для систем искусственного интеллекта, подобных ChatGPT от OpenAI.

Недавно компания заключила партнерство с ИИ-стартапом Cohere, используя суперкомпьютеры, оснащенные до 16 000 чипов Nvidia.