Признаки болезни Альцгеймера почти безошибочно можно определить, используя высококачественные тесты визуализации мозга, собранные в рамках научных исследований. Однако ученые недавно разработали еще один метод обнаружения, опирающийся на ИИ и регулярно собираемые клинические изображения мозга.
Для исследования они использовали искусственный интеллект, который использует большие объемы данных и сложные алгоритмы для обучения моделей. Команда разработала модель для выявления болезни Альцгеймера на основе данных МРТ, полученных от пациентов с болезнью Альцгеймера и без нее.
Затем группа протестировала модель на пяти наборах данных из разных больниц. В целом, в исследовании участвовали 11 103 изображения от 2 348 пациентов с риском развития болезни Альцгеймера и 26 892 изображения от 8 456 пациентов без болезни Альцгеймера. На всех пяти наборах данных модель определила риск болезни Альцгеймера с точностью 90,2%.
Среди основных инноваций работы – способность обнаруживать болезнь Альцгеймера независимо от других переменных, таких как возраст.