В пресс-службе Новгородского государственного университета (НовГУ) сообщили, что специалисты Передовой инженерной школы (ПИШ) при вузе разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) для контроля качества минеральных удобрений в реальном времени.
Система анализирует гранулы с помощью технологии компьютерного зрения. Она устанавливается над конвейерной лентой и с помощью специальной камеры сканирует движущиеся гранулы. Нейросеть анализирует их размеры, сравнивая показатели с заданным эталоном. Результаты мониторинга выводятся на графики.
Как пояснил автор проекта Владислав Рысев, равномерный размер гранул критически важен для эффективности удобрений. Слишком мелкие частицы разносятся ветром, а чрезмерно крупные могут не достичь цели. Идея использовать ИИ возникла после того, как традиционные алгоритмы обнаружения контуров не справились с анализом однородной массы гранул.
Система может самообучаться, что позволяет ей адаптироваться для работы с разными типами материалов, отметили в пресс-службе.