В пресс-службе Мурманского арктического университета (МАУ) сообщили, что ученые вуза разработали модель прогнозирования энергопотребления для арктических регионов. Разработка направлена на повышение надежности энергоснабжения в условиях сложного климата и низкой плотности населения.
Существующие методы прогнозирования не учитывают специфику Арктики, где резкие температурные колебания и высокая стоимость ошибок требуют особого подхода. Как пояснил руководитель проекта Николай Нагибин, занижение прогноза в Мурманской области может привести к аварийным отключениям во время экстремальных морозов, тогда как завышение вызывает лишь незначительные потери энергии.
Новая гибридная модель сочетает методы решающих деревьев, регрессионного анализа и адаптивные повышающие коэффициенты для каждого узла дерева. Она целенаправленно минимизирует риск занижения прогнозов, сохраняя умеренное завышение показателей. Статистически обоснованная коррекция учитывает локальные особенности энергопотребления, отметили в пресс-службе.