В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза разработали универсальную интеллектуальную платформу для транспортной логистики. Прототип предназначен для оптимизации доставки товаров и услуг с большим объемом заказов, включая задачи с более чем тысячей точек в сутки.
Разработка сочетает классические методы оптимизации с технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта. В ее основе лежат алгоритмы жадного поиска и генетические методы, которые подбирают и комбинируют параметры, обеспечивая наиболее рациональные решения. Такой подход позволяет системе самостоятельно адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям конкретного заказчика.
Созданный прототип помогает транспортным, торговым и производственным компаниям выстраивать оптимальные маршруты и распределять ресурсы. Искусственный интеллект анализирует данные и предлагает наиболее эффективные варианты доставки, что снижает общие затраты на топливо и техническое обслуживание транспорта.
По данным университета, программа способна обрабатывать более тысячи заявок в сутки.