Команда ученых из Политехнического университета Валенсии разработала систему для ранней диагностики расстройств аутистического спектра (РАС) с использованием виртуальной реальности (VR) и искусственного интеллекта (ИИ). Эта система достигла точности более 85%, что значительно превосходит традиционные методы диагностики, такие как психологические тесты и интервью.
Система анализирует движения детей, выполняющих различные задачи в виртуальной реальности. Такой подход позволяет получить более реальные и подлинные реакции детей, что значительно улучшает диагностику, по сравнению с лабораторными тестами, где ответы часто бывают искусственными.
По словам исследователей, использование виртуальной реальности помогает создать узнаваемые среды, которые генерируют реальные и аутентичные реакции детей, имитируя их взаимодействие в повседневной жизни.
Система отображает на экранах симулированную среду, в которой ребенок выполняет задания, и с помощью камеры анализируются его движения. Это позволяет стандартизировать процесс диагностики, используя биомаркеры, такие как поведение, моторика и направление взгляда.
Кроме того, новая модель искусственного интеллекта, разработанная исследователями, позволяет с большей точностью выявлять аутизм, обрабатывая данные о движениях ребенка в различных задачах виртуальной реальности.
Universitat Politècnica de València