В Китае показали подсанкционные ускорители Nvidia и серверные стойки для ИИ Сооснователь одного из многочисленных китайских ИИ-стартапов — пекинского инкубатора стартапов Kun Lun Nest — у себя в соцсети под ником Bryon_Wan опубликовал несколько видео и снимков, на которых демонстрируются подсанкционные графические ускорители Nvidia Hopper (H100 и H200) для ИИ-технологий. Из подписи следует, что этот человек «насмехается» на санкциями США.
Кроме того, он показал и серверные стойки SuperMicro для организации ЦОДов, а также ИИ-сетей. Как отмечает портал WccfTech, всё это говорит о том, что американские санкции в отношении КНР толком не сработали. Несмотря на то, что Штаты максимально ограничили Китай в поставках комплектующих и оборудования для развития ИИ, в Поднебесную всё равно поступают необходимые продукты.
Исследование объяснило роль глубокого сна в создании долгосрочной памяти Ученые уже давно знают, что медленные волны мозга во время глубокого сна играют ключевую роль в формировании памяти. Однако до недавнего времени было неясно, почему именно эти волны так важны для этого процесса. Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, предложило новое объяснение.
Исследователи из Берлинского университета Charité объяснили, что медленные волны активируют неокортекс — часть мозга, которая отвечает за долговременную память. Этот процесс особенно важен, когда информация из краткосрочной памяти, хранящейся в гиппокампе, переносится в долговременную память.
Учёные нашли способ получать ценный строительный материал из воды Учёные МИСиС, совместно с зарубежными коллегами разработали технологию получения ценного строительного материала при очистке воды
Учёные Университета МИСИС разработали технологию, позволяющую перерабатывать отходы очистки воды в ценный строительный материал — ангидрит. Разработка в десятки раз снижает температуру процесса, требуя всего 40 °C, что помогает экономить энергию и снижать издержки. По словам авторов, новая методика превращает отходы извести, которые обычно выбрасываются, в прочный материал для строительства. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Reports.
Российские учёные придумали способ управления спутниками на тросах Самарские физики разработали математическую модель управления двух объектов на орбите, связанных тросом
Самарский университет совместно с международными коллегами создал уникальную математическую модель для управления группой спутников, соединённых между собой тросами. Исследователи уверены, что их модель позволит эффективно управлять связкой космических аппаратов, а результаты работы опубликованы в научном журнале Acta Astronautica. Модель описывает вращающуюся космическую тросовую систему, состоящую из двух спутников, связанных прочным тросом длиной до десятков километров, который вращается как «космическая праща» на заданной орбите.
Разработана нейросеть для общения человека с компьютером В России разработали нейросеть для «умного» поиска информации по текстовым документам
Учёные из Новосибирского государственного университета представили нейросеть «Менон», которая по своим возможностям может конкурировать с крупными моделями, вроде ChatGPT и «Гигачата», несмотря на свои компактные размеры. Как рассказали в НГУ, нейросеть создана для решения широкого круга задач: от ответов на вопросы по текстовым базам до улучшения распознавания речи и упрощения сложных текстов. Иван Бондаренко, научный сотрудник лаборатории университета, отметил, что разработка базируется на китайской архитектуре «Квен», но адаптирована для русского языка и культуры.
Новая российская нейросеть будет искать заблудившихся в лесу людей Российские специалисты разработали нейросеть, предназначенную для поиска пропавших людей в лесу. Эта технология была создана компанией АО «Площадь» и уже успешно протестирована в рамках работы с добровольческим отрядом «Лиза.Алерт».
Генеральный директор компании Никита Маслак рассказал, что нейросеть показала хорошие результаты в тестах, проведенных с использованием данных отряда. Экспериментальная версия нейросети уже продемонстрировала свою полезность в тестовых условиях, и теперь планируется ее использование в реальных поисковых операциях.
Беспилотные автомобили Яндекса теперь управляются нейросетью Яндекса добавил «человечности» системе управления беспилотных автомобилей
Яндекс внедрил в свои автономные автомобили новую нейросеть-трансформер, которая помогает им планировать траекторию движения. Разработчики компании рассказали, что нейросеть училась на данных, собранных с помощью профессиональных водителей, чтобы сделать стиль вождения роботов максимально близким к человеческому. В компании считают, что это позволит машинам более гибко реагировать на сложные дорожные ситуации и повысит безопасность на дорогах.
АО «ГЛОНАСС» запустила новое поколение устройств для вызова экстренных служб АО «ГЛОНАСС» анонсировала запуск нового поколения устройств вызова экстренных оперативных служб (УВЭОС 2.0), которые будут работать на базе системы «ЭРА-ГЛОНАСС». Эти устройства предназначены для повышения безопасности водителей и пассажиров, а также внедрения уникальной платформы сервисов для автомобилистов.
Генеральный директор компании Алексей Райкевич сообщил, что новое поколение устройств не только будет передавать данные о ДТП экстренным службам, но и позволит владельцам автомобилей отслеживать множество параметров, включая местоположение транспорта в реальном времени. Также устройства будут мониторить технические характеристики автомобилей, что позволит водителям оперативно реагировать на возможные неисправности.
Разработан носимый датчик для точного мониторинга дыхания Ученые разработали носимый датчик, который может точно мониторить изменения в дыхании человека без прямого контакта с кожей. Это устройство, вероятно, является первым в своем роде и может оказать значительное влияние на здравоохранение, позволяя заранее выявлять ухудшение состояния пациента и потенциально спасать жизни.
Исследования, проведенные университетами Ноттингема, Саутгемптона и госпиталем Саутгемптона при участии компании Zelemiq Ltd, показали, что устройство способно непрерывно отслеживать частоту дыхания с точностью до двух вдохов в минуту. Такой мониторинг позволяет своевременно обнаружить изменения в дыхательной активности, которые могут быть первыми признаками ухудшения состояния при различных заболеваниях, включая сепсис и COVID-19.
Ученые РАН и МГУ создали карту приполярных областей Луны Ученые Российской академии наука (РАН) и Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (МГУ) подготовили карту приполярных областей Луны и обзор лунных экспедиций, как прошлых, так и будущих. Результаты работы были опубликованы в журнале Solar System Research и выполнены при поддержке Минобрнауки России.
Карта охватывает северную и южную приполярные области Луны, ограниченные параллелями +/-55°. Важной целью проекта было отображение места посадки индийского космического аппарата «Чандраян-3» и падений других миссий, в том числе российской «Луны-25».