Мнение эксперта: компании уже перебарщивают с интеграцией ИИ в устройства Шарон Хардинг, обозреватель Ars Technica, поднимает важнейший вопрос: не пихают ли технологические компании нам «в глотку» ненужные функции искусственного интеллекта?
В центре ее внимания — недавние анонсы компаний Logitech, Nothing и Microsoft, которые, похоже, ставят интеграцию искусственного интеллекта выше потребностей пользователей.
Ученые открыли ключевую молекулу для борьбы с раком Ученые обнаружили новую цель в борьбе с раком: молекулу, которую опухоли используют для подавления атаки иммунной системы. Это открытие может привести к усовершенствованию адоптивной клеточной терапии (АКТ), многообещающего метода иммунотерапии.
Исследование, опубликованное в журнале Nature, показывает, как липидная молекула под названием простагландин Е2 (ПГЕ2) действует как контрольная точка, препятствуя противоопухолевой активности Т-клеток — ключевого оружия в арсенале иммунной системы. ПГЕ2, по сути, отравляет метаболизм Т-клеток, делая их нефункциональными.
Ученые продолжили попытки понять квантовую запутанность: есть большой прогресс Исследователи из Массачусетского технологического института сделали значительный шаг к раскрытию тайн квантовой запутанности, краеугольного камня квантовых вычислений. Их новая методика позволяет генерировать определенные запутанные состояния в массиве кубитов — строительных блоков квантовых компьютеров.
Запутанность, причудливое квантовое явление, связывает две частицы таким образом, что это не поддается классической физике. Изменения в одной из них мгновенно влияют на другую, независимо от расстояния. Понимание запутанности имеет решающее значение для использования истинной силы квантовых компьютеров. Ранее создание и изучение конкретных запутанных состояний в мультикубитных системах было чрезвычайно сложной задачей. Однако новая методика предлагает решение.
Военные учения НАТО начались у границ России: ПВО Германии, артиллерия США В Финляндии начались крупномасштабные военные учения НАТО, в которых принимают участие войска из Эстонии, Латвии, США, Великобритании и Финляндии, пишет Лента.ру. Некоторые из маневров пройдут в непосредственной близости от российской границы.
По данным финской армии, в учениях примут участие в общей сложности 20 000 военнослужащих. Учения Arrow 24, запланированные на период с 26 апреля по 14 мая, пройдут на полигоне Ниинисало на юго-западе Финляндии. Ближе к российской границе, в регионе Кюменлааксо, с 27 по 31 мая пройдут маневры Repo 24. Одновременно в регионе Уусимаа пройдут учения Scimitar 24.
ИИ-аудиозапись использовали для подставы директора школы: «физрук» арестован Полиция округа Балтимор арестовала физрука средней школы за то, что он якобы использовал искусственный интеллект для создания фальшивой аудиозаписи, на которой директор школы делает расистские и антисемитские замечания. Дажон Лесли Дариен был обвинен в мести, преследовании, краже и нарушении работы школы.
Сфабрикованная аудиозапись, распространенная в январе 2024 года, вызвала большой переполох. Запись, замаскированная под голос директора школы Эрика Эйсверта, была признана судебными экспертами неподлинной. Полиция считает, что Дарьен использовал искусственный интеллект, чтобы манипулировать аудиозаписью и подставить Эйсверта.
Пентагон умолчал о характеристиках ракет ATACMS, поставляемых Украине Представитель Министерства обороны США отказался уточнить характеристики оперативно-тактических ракет ATACMS, поставляемых Украине, сославшись на «соображения оперативной безопасности», пишет РИА Новости.
ATACMS — оперативно-тактическая баллистическая ракета, разработанная компанией Lockheed Martin. Она может запускаться из ракетных систем залпового огня, включая M142 HIMARS. Пентагон ранее подтвердил РИА Новости передачу Киеву оперативно-тактических ракет повышенной дальности ATACMS для использования, как утверждается, «в пределах суверенной украинской территории».
Ученые нашли ген, отвечающий за любопытство Новое исследование выявило связь между генами, любопытством и адаптацией у рыб цихлид из озера Танганьика. Исследователи под руководством Вальтера Зальцбургера из Базельского университета обнаружили, что один-единственный генетический вариант существенно влияет на то, насколько любопытен тот или иной вид цихлид.
Любопытство, как выяснилось, играет важнейшую роль в эволюции. Цихлиды с особым вариантом «Т» в ДНК гораздо более любопытны, чем те, у которых в ДНК присутствует «С». Эта разница в смелости отражается на том, как эти рыбы приспосабливаются к окружающей среде. Более любопытные виды обычно живут у берега и имеют более громоздкую форму тела, в то время как их менее любопытные собратья предпочитают открытую воду и более вытянутую форму.
Печень начинает активно работать задолго до первого укуса: достаточно запаха еды Новое исследование проливает свет на то, как наш организм готовится к приему пищи еще до первого укуса. Ученые из Института исследования метаболизма Макса Планка обнаружили, что печень начинает перестраивать свой метаболизм уже через несколько минут после того, как человек увидит и почувствует запах пищи.
Эта быстрая реакция регулируется группой нервных клеток в гипоталамусе. Активируясь под воздействием сенсорных сигналов пищи, эти нейроны запускают изменения в митохондриях печени — энергетических центрах клетки. Эти изменения подготавливают печень к тому, чтобы справиться с резким увеличением количества сахара, поступающего с предстоящим приемом пищи.
«Привет» из прошлого от Microsoft: исходный код MS-DOS 4.0 попал в Сеть Microsoft в сотрудничестве с IBM выпустила исходный код MS-DOS 4.0 под свободной лицензией. Это произошло спустя десятилетие после выхода предыдущих версий (1.25 и 2.0).
В свое время Microsoft сотрудничала с IBM в разработке части кода 4.0, а также создала еще не выпущенную ветвь под названием Multitasking DOS (MT-DOS). История, стоящая за этим релизом, не менее увлекательна. Молодой исследователь Коннор «Старфрост» Хайд обнаружил невыпущенные двоичные файлы бета-версии DOS 4.0 в коллекции бывшего технического директора Microsoft Рэя Оззи. Это вызвало дискуссию с отделом программ с открытым исходным кодом Microsoft, которая привела к созданию текущего релиза.
Принцип работы распознавания лиц объяснили кратко В современном технологичном мире распознавание лиц стало неотъемлемой частью различных приложений, от систем безопасности до социальных сетей. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как работают эти системы? Кратко попытался объяснить пользователь Хабра под ником demonuga1998. А еще более кратко попытались передать мы. Приятного чтения.
Работа начинается с обнаружения лиц на входном изображении или видео. Для этого необходимо определить области изображения, содержащие человеческие лица. После того как лица найдены, используются методы извлечения признаков для создания уникальных характеристик из каждого лица. Это могут быть геометрические характеристики, такие как расстояние между глазами или ртом, или более сложные характеристики, такие как текстура или форма лица.