Учёные выяснили, есть ли связь между лунным и менструальным циклами Результаты нового исследования, опубликованные в журнале Science Advances, показали, что, вероятно, менструальные циклы не соответствуют 29,5-дневным циклам Луны. Вместо этого они связаны с внутренними часами тела женщины.
Команда учёных обнаружила, что связь между Луной и менструальным циклом может быть разной в зависимости от местоположения женщин. Оказалось, что, например, в Европе менструальные циклы обычно начинаются в период растущего полумесяца, но у североамериканских женщин месячные часто начинаются в полнолуние.
Онколог назвал три способа защиты от рака головы и шеи Доктор Кэтрин Прайс, медицинский онколог из Комплексного онкологического центра клиники Мэйо, рассказала о трёх методах снижения риска возникновения рака головы и шеи. Известно, что один из наиболее быстро растущих видов рака — рак ротоглотки (тип рака головы и шеи).
Риск возникновения опухолей, не связанных с вирусом папилломы человека (ВПЧ), повышает употребление алкоголя и табака. При этом 70% случаев рака головы и шеи возникают как раз из-за ВПЧ.
Обнаружены различия между мужчинами и женщинами в особенностях их сна, биологических часов и обмена веществ В ходе нового научного обзора учёные выявили ключевые различия в том, как спят женщины и мужчины, различия в биологических часах их организма и влияние всего этого на их метаболизм.
Научный обзор показал, что женщины оценивают качество своего сна ниже, чем мужчины, и сообщают о больших колебаниях его качества. Эти колебания соответствуют изменениям на протяжении менструального цикла. Также худшее качество сна связано с тревожными и депрессивными расстройствами, которые в два раза чаще встречаются у женщин по сравнению с мужчинами. Кроме того, у женщин чаще, чем у мужчин, возникает бессонница.
Учёные выяснили, как можно бороться со скукой на работе С точки зрения нейробиологии, скука может быть полезна для человека. Тем не менее мы всё же её стараемся избегать. Даже самые интересные на первый взгляд профессии могут быть связаны с рутинными задачами.
Проблема, связанная со скукой на работе, заключается в том, что она может помешать выполнять другие задачи. Подавление скуки не избавляет от её последствий, а просто откладывает их на потом.
Ученые создали новый метод получения трехмерных изображений объектов Группа ученых из Университета Барселоны и компании Sensofar Tech представили новую технологию получения трехмерных изображений образцов исследований быстро, точно и без вреда для объекта. Работа была опубликована в журнале Nature Communications.
Новая система способна характеризовать трехмерную топографию объекта с высокой скоростью и пространственным разрешением, превосходящим производительность существующих технологических систем.
Новая математическая модель поможет в лечении болезни Альцгеймера Исследователи из медицинской школы Дьюка и Университета штата Пенсильвания разработали новую математическую модель, которая может помочь в прогнозировании и лечении болезни Альцгеймера. Модель, названная «Каскад биомаркеров болезни Альцгеймера» (ADBC), была разработана на основе данных более 800 человек с разными когнитивными способностями.
Она представляет собой персонализированный подход, который учитывает биологические маркеры каждого человека для прогнозирования прогрессирования болезни. Исследователи использовали данные из многонационального продолжительного исследования Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), чтобы анализировать способы прогрессирования заболевания.
Открыта нейронная цепочка в спинном мозге, ответственная за обучение движениям Ученые из Центра по наукам о мозге РИКЭН в Японии под руководством Аи Такеоки обнаружили нейронную цепочку в спинном мозге, позволяющую обучаться движениям независимо от мозга. Исследование, опубликованное в журнале Science, выявило две ключевые группы нейронов спинного мозга, одни из которых необходимы для нового адаптивного обучения, а другие для воспоминания адаптаций после их изучения.
Данные открытия могут помочь ученым разработать способы помощи в восстановлении движений после травмы спинного мозга. Ученые выяснили, что спинной мозг способен ассоциировать неприятные ощущения с позицией конечности и адаптировать свой выходной сигнал, чтобы избежать неприятных ощущений, все это без необходимости мозга.
МРТ и машинное обучение помогут предсказывать эмоции Исследователи из Центра по нейронаучным исследованиям (ЦНИ) Института базовых наук (ИБН) в сотрудничестве с Дартмутским колледжем смогли предсказать субъективные чувства в мыслях людей, используя функциональную магнитно-резонансную томографию (МРТ) и алгоритмы машинного обучения. Исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, открывает новые горизонты понимания человеческого мозга.
Исследование показало, что возможно разработать модели предсказания эмоционального состояния в ходе спонтанных мыслей, объединив персональные повествования с данными МРТ. Участники исследования в одиночных интервью создавали персонализированные повествования, отражающие их прошлый опыт и эмоции. Пока они читали истории внутри МРТ, их мозговая активность записывалась.
Некоторые черты личности оказались связаны с повышенным риском возникновения депрессии Группа учёных из Института психиатрических исследований Натана С. Клайна, Кембриджского университета, Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна и Университета Вирджинии в ходе нового исследования пришла к выводу, что определённые черты личности могут повышать риск развития депрессии. Об этом говорится в статье, опубликованной в журнале Journal of Affective Disorders.
Эксперты проанализировали в рамках нового исследования почти 1500 анкет, заполненных людьми в возрасте от 6 до 85 лет. Всего этих анкет оказалось 1494. Многие испытуемые, как выяснилось, испытывали приступы депрессии, а некоторые страдали хронической депрессией.
В России создали ИИ для выявления онкологии при анализе изображений В пресс-службе Южного федерального университета сообщили, что ученые вуза разработали методы использования искусственного интеллекта (ИИ) в борьбе с раком. Они создали нейронную сеть, способную анализировать медицинские изображения для диагностики и прогнозирования выживаемости пациентов.
Эксперты отмечают, что использование машинного обучения позволяет улучшить качество лечения и ухода за больными, особенно при быстротекущих формах рака. На основе гистопатологических изображений нейронная сеть определяет наличие опухолей толстой кишки и классифицирует раковые клетки.