Российские математики научились предсказывать последствия операций на челюсти

Российские математики научились предсказывать последствия операций на челюсти Российские учёные разработали математическую модель, способную предсказать последствия операций на челюсти

Российские математики научились предсказывать последствия операций на челюсти

Российские учёные разработали математическую модель, способную предсказать последствия операций на челюсти

Трабекулярная костная ткань — это часть скелета, занимающая 20% его массы, которая не только поддерживает органы, но и участвует в создании крови через костный мозг. Новая нагрузка на неё может вызвать адаптацию, что приводит к физическим отклонениям и патологиям. Примером является синдром Попова-Годона, когда потеря антагониста (зуба на противоположной челюсти) приводит к смещению зубов и деформации дуги.

Учёные из Пермского Политеха создали модель, чтобы предсказать долгосрочные последствия операций на скелете. Они хотят применять её для работы с челюстью, позвонками и другими костями. Исследование опубликовано на Всероссийском съезде по теоретической и прикладной механике.

Нагрузки, как естественные, так и патологические, влияют на развитие скелета человека, состоящего из компактной и губчатой костной тканей. Губчатая ткань имеет пористую структуру и адаптируется к внешним силам, поворачиваясь. Несмотря на существующие методы изображения губчатой кости, их применение в клинике не обеспечивает прогнозирование.