MediaMag.su

Ученые Клиники болезней уха, горла и носа Сеченовского университета внедрили новую методику предоперационного обследования пациентов, которым требуется повторная коррекция носовой перегородки. Подход позволяет объективно оценить необходимость хирургического вмешательства, учитывая уже имеющиеся анатомические изменения.

По словам ассистента кафедры болезней уха, горла и носа Сеченовского университета Жанны Мокоян, в основе диагностики лежит передняя активная риноманометрия. Пациент дышит в специальную маску, а прибор измеряет сопротивление воздушному потоку в полости носа до и после применения сосудосуживающих препаратов. Если дыхание улучшается, патология связана с сосудами, а не с перегородкой. В остальных случаях назначается компьютерная томография околоносовых пазух для уточнения причин затрудненного дыхания.

Разработка помогает сократить количество необоснованных повторных операций.

AMD разрабатывает FSR Diamond. Апскейл нового поколения, как пишут СМИ, может появиться и в грядущем поколении консолей Xbox Project Helix. Подробностей о новой технологии пока немного. Из названия понятно, что она будет связана с улучшением изображения в играх.

По предварительной информации, технология предоставит геймерам «нейронный рендеринг нового поколения, масштабирование на основе машинного обучения, многокадровую генерацию и продвинутую трассировку лучей».

Пока о самой консоли Xbox Project Helix известно немного. Возможно, она станет «гибридным» устройством, то есть запускать на ней можно будет и ПК-, и консольные игры. Ожидается, что будущая Xbox будет построена на новой архитектуре RDNA 5 (также упоминается название UDNA).

Более подробная информация появится ближе к полноценному анонсу.

Российские компании «Лаборатория будущего» и «Грамотека» разрабатывают беспилотник, способный выявлять сорняки на разных стадиях роста и уничтожать их точечно. О проекте сообщила генеральный директор компаний Ксения Прохорова. Аппарат будет использовать фотосъемку для сбора данных о растениях и формирования базы для системы искусственного интеллекта (ИИ).

После обучения алгоритмов дрон сможет автоматически распознавать сорняки и применять установленную систему опрыскивания, не повреждая посевы. Испытания опытных образцов планируется начать в конце марта на базе Ставропольского государственного аграрного университета. Разработка ведется совместно с НИУ «МФТИ», отметила Прохорова.

Производственные мощности компании позволяют выпускать до 150 беспилотников в месяц. Также рассматривается возможность серийного производства гексакоптеров. При необходимости объем выпуска может быть увеличен.

Специалисты по кибербезопасности обнаружили серьёзную уязвимость в смартфонах с процессорами MediaTek. По их словам, она позволяет получить доступ к данным пользователя даже без запуска ОС. Проблему нашли исследователи Ledger Donjon. Для демонстрации атаки они использовали смартфон CMF Phone 1.

Исследователи подключили телефон к компьютеру и смогли получить доступ к защищённым данным всего за 45 секунд. При этом им даже не понадобилось запускать Android.

Атака позволяла автоматически определить PIN-код устройства, расшифровать внутреннюю память и извлечь данные криптокошельков, включая seed-фразы.

Проблема связана с системой защиты данных, которая используется в некоторых процессорах MediaTek. В ней применяется технология Trusted Execution Environment, которая хранит важную информацию внутри основного чипа. Однако, по мнению исследователей, такой подход «может быть менее защищённым». В некоторых других устройствах используются отдельные защитные чипы.

MediaTek сообщила, что исправление уже было отправлено производителям смартфонов в январе 2026 года.

В Московской области система видеонаблюдения с искусственным интеллектом (ИИ) помогла выявить более 50 тысяч нарушений содержания дворов с начала 2026 года. Всего в регионе установлено около 80 тысяч таких камер. Умные устройства контролируют состояние 8,1 тысячи дворов и почти 4 тысяч контейнерных площадок.

Нейросеть умеет распознавать 15 типов проблем. Чаще всего фиксируются переполненные баки, мусор, ямы на дорогах, граффити и неработающие фонари. В этом году к списку добавились снег и наледь на крышах многоквартирных домов. После обнаружения нарушения система автоматически ставит задачу коммунальщикам и затем проверяет, как выполнена уборка.

Как отметил губернатор Андрей Воробьев, такой подход позволяет решать проблемы до того, как на них подадут жалобы жители. С момента запуска проекта в 2023 году нейросеть помогла устранить уже около 370 тысяч нарушений.

Ученые Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого разработали программу на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая в реальном времени определяет уровень концентрации человека.

Как рассказал один из авторов, программист Евгений Менделеев, система объединяет нейроинтерфейс с датчиком электроэнцефалографа и шлем виртуальной реальности. VR-среда изолирует от внешних помех, чтобы мозг отвлекался только по внутренним причинам.

Данные с ЭЭГ превращаются в кривую внимания. Ученые разбили ее на отрезки и вручную пометили как «повышенное» или «пониженное» внимание. На этих данных обучили математический классификатор на базе метода опорных векторов. Точность распознавания состояний достигла 97,6%.

Программный модуль можно встраивать в приложения для дистанционного обучения, чтобы видеть, усваивает ли студент материал, или в тренажеры для коррекции СДВГ. В спорте технология поможет тренерам понять, когда атлет устал ментально, и скорректировать нагрузку, отметил Менделеев.

Яндекс Карты с помощью ИИ-технологий расширили базу точек питания, доступных для маломобильных людей. Две нейросети — визуально-языковая и большая языковая модели — анализируют фотографии входов в кафе и рестораны, проверяя наличие пандусов, поручней, ширину прохода и высоту порога. Благодаря этому количество объектов с отметкой «Доступный вход» выросло с 39 до 52 тысяч, а доля заведений с фото в блоке «Доступность» увеличилась почти в 4,5 раза. Теперь пользователи могут находить подходящие места с помощью фильтра или спрашивать о доступности в ИИ-чате.

Нейросеть Alice AI VLM анализирует фотографии входа по нескольким параметрам: наличие пандуса, поручней, ступеней, ширина прохода, высота порога. Затем вторая модель, Alice AI LLM, принимает решение о доступности места. Если вход признаётся подходящим для инвалидного кресла, в карточке заведения появляется соответствующая отметка. Всего алгоритмы изучили уже более 900 тысяч снимков, загруженных пользователями.

Найти подходящие точки можно через поиск в категории «Где поесть», включив фильтр «Доступность входа на инвалидной коляске». В карточке заведения информация дублируется в разделе «Особенности», а также доступна в ИИ-чате — там нейросеть не только подскажет, доступен ли вход, но и кратко объяснит причину, например: «перед входом три высокие ступеньки, пандуса нет» или «пологий порог, широкий пандус и поручни с двух сторон».

Специалисты Сколковского института науки и технологий впервые в России применили технологию редактирования генома CRISPR-Cas для пшеницы. Метод позволяет вырезать, заменять и вставлять фрагменты генетического кода. В ходе эксперимента ученые получили несколько мутантных линий растений с различными генетическими изменениями.

Работа была связана с геном, который по аналогии с рисом отвечает за термочувствительную мужскую стерильность. Из-за сложной генетической структуры культуры сформировалась целая коллекция мутантов. У части образцов изменилась структура колоса, отметили в институте.

В результате в некоторых растениях увеличилось количество зерен. Если обычно с одного небольшого колоса получают две-четыре зерновки, то у новых форм их число достигает шести. Теперь предстоит проверить, сохранится ли этот признак у следующих поколений при разных температурах.

Ученые Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали сенсор, позволяющий быстро оценивать состав воды. Анализ проводится примерно за две минуты, тогда как лабораторные исследования могут занимать несколько дней. НИИЯФ МГУ.

В основе устройства используются полимерные углеродные точки. Это нанометровые структуры из углерода, азота, кислорода и водорода. При поглощении направленного света они излучают сигнал на другой длине волны. Сенсор может одновременно определять семь компонентов: ионы меди, никеля, кобальта, свинца, алюминия, хрома и нитрат-ион.

Для обработки результатов применяется нейронная сеть, обученная на специальной базе данных. Алгоритм учитывает взаимодействие датчика со средой и между ионами, что повышает точность анализа. Разработчики считают, что использование системы может снизить затраты на контроль состава воды примерно в 18 раз.

Разработка выполнена специалистами лаборатории лазерной спектроскопии наносистем в жидких средах физического факультета и лаборатории адаптивных методов обработки данных

В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза разработали систему на базе нейросети, которая анализирует перемещение посетителей в магазинах. Программа работает с видеопотоком камер наблюдения в реальном времени и помогает оценивать поведение покупателей в торговом зале.

Алгоритм определяет людей на кадрах, фиксирует количество посетителей, отслеживает траектории их движения и точки остановок. После этого данные преобразуются в визуальную тепловую карту. На изображении используется цветовой градиент: более «теплые» оттенки показывают зоны, где находилось больше людей.

В отличие от обычных систем подсчета у входа, технология показывает полную картину передвижений покупателей внутри помещения. Обработка данных проходит в несколько этапов: обнаружение людей на кадрах, накопление координат и последующее преобразование информации в карту активности, отметили в пресс-службе.

Разработку можно использовать в ретейле для оценки размещения товаров.