В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) сообщили, что студентка вуза разработала новый метод диагностики сердечных нарушений. Нейросетевой алгоритм анализирует кардиосигналы и сравнивает их с показателями здорового сердца, предупреждая о возможных аритмиях.
Как пояснила автор проекта Ольга Лифанова, технология работает автономно и не требует постоянного контроля врача. Система может интегрироваться со смарт-часами или медицинскими мониторами, выдавая результат в процентах — 100% означает нормальную работу сердца.
Разработка особенно полезна для непрерывного мониторинга пациентов. В больничных условиях данные могут передаваться врачу в реальном времени, а для домашнего использования метод достаточно прост и не требует специального оборудования.
Метод основан на исследованиях четырёх типов кардиосигналов, проведённых в Институте экспериментальной медицины. Нейросеть обучена распознавать как нормальный ритм, так и различные нарушения, включая аритмию.
Университет планирует сотрудничать с производителями медицинской техники и фармацевтическими компаниями для внедрения разработки.