Сбер выпустил Telegram-бота для студентов В России появится «умный» Telegram-бот с информацией о ВУЗах для студентов
Сбер запустил Telegram-бота на базе нейросети GigaChat Max, который станет универсальным помощником для студентов, преподавателей и абитуриентов. По информации компании, бот помогает узнать всё о поступлении, экзаменах, учебных процессах и расписаниях. Преподавателям он может облегчить поиск документов и нужных данных на сайте университета, избавляя от рутины.
В России разработан материал для долговечных сенсоров токсичных веществ Российские учёные создали материал а основе металл-органического каркаса для сверхбыстрых датчиков влаги и токсичных соединений
Учёные из ИТМО и Национального медицинского исследовательского центра им. В. А. Алмазова создали новый материал на основе металл-органического каркаса, который может стать основой для быстродействующих сенсоров. Эти устройства смогут эффективно обнаруживать воду и токсичные молекулы, такие как диметилформамид, опасный для здоровья химикат, используемый в производстве. Этот сенсор поможет в химической и производственной безопасности, реагируя на изменения с большой точностью и скоростью.
В России предложили внедрить искусственный интеллект в систему ЧС Губернатор Мурманской области Андрей Чибис предложил внедрить систему искусственного интеллекта (ИИ) в работу Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС). Это предложение было озвучено на совещании, посвященном итогам работы подсистемы РСЧС в Северо-Западном федеральном округе.
Чибис отметил, что анализ данных, который позволяет проводить ИИ, будет полезен в управлении чрезвычайными ситуациями. Он подчеркнул, что современные технологии, в том числе аналитика с помощью ИИ, могут сыграть важную роль в прогнозировании ситуаций и принятии своевременных решений. Эти темы, по его словам, будут обсуждаться на заседании комиссии Госсовета по направлениям «Северный морской путь и Арктика», которое пройдет в декабре.
Nvidia расширила штат сотрудников в Китае для разработки авто с ИИ Компания Nvidia расширила штат сотрудников в Китае, добавив сотни новых специалистов для усиления своих исследований в области беспилотных автомобилей и искусственного интеллекта (ИИ).
К концу 2024 года численность сотрудников компании в Китае составит около 4000 человек, что на тысячу больше, чем в начале года. В рамках этого роста примерно 200 человек были добавлены в команду исследователей, работающих над разработкой технологий беспилотных автомобилей в Пекине.
В приложении Яндекс GO начнёт отображаться очередь на вызов машины такси В Пиковые часы Яндекс начнёт показывать очередь на вызов такси
Яндекс Go запускает нововведение, которое изменит способ назначения такси в периоды пикового спроса, например, после концертов или спортивных событий. В тарифе «Эконом» появится виртуальная очередь, которая позволит пассажирам видеть, сколько людей ожидает машину. Это поможет пользователям принимать более обоснованные решения: ждать очередное такси, выбрать другой тариф или использовать общественный транспорт.
В Китае показали подсанкционные ускорители Nvidia и серверные стойки для ИИ Сооснователь одного из многочисленных китайских ИИ-стартапов — пекинского инкубатора стартапов Kun Lun Nest — у себя в соцсети под ником Bryon_Wan опубликовал несколько видео и снимков, на которых демонстрируются подсанкционные графические ускорители Nvidia Hopper (H100 и H200) для ИИ-технологий. Из подписи следует, что этот человек «насмехается» на санкциями США.
Кроме того, он показал и серверные стойки SuperMicro для организации ЦОДов, а также ИИ-сетей. Как отмечает портал WccfTech, всё это говорит о том, что американские санкции в отношении КНР толком не сработали. Несмотря на то, что Штаты максимально ограничили Китай в поставках комплектующих и оборудования для развития ИИ, в Поднебесную всё равно поступают необходимые продукты.
Исследование объяснило роль глубокого сна в создании долгосрочной памяти Ученые уже давно знают, что медленные волны мозга во время глубокого сна играют ключевую роль в формировании памяти. Однако до недавнего времени было неясно, почему именно эти волны так важны для этого процесса. Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, предложило новое объяснение.
Исследователи из Берлинского университета Charité объяснили, что медленные волны активируют неокортекс — часть мозга, которая отвечает за долговременную память. Этот процесс особенно важен, когда информация из краткосрочной памяти, хранящейся в гиппокампе, переносится в долговременную память.
Учёные нашли способ получать ценный строительный материал из воды Учёные МИСиС, совместно с зарубежными коллегами разработали технологию получения ценного строительного материала при очистке воды
Учёные Университета МИСИС разработали технологию, позволяющую перерабатывать отходы очистки воды в ценный строительный материал — ангидрит. Разработка в десятки раз снижает температуру процесса, требуя всего 40 °C, что помогает экономить энергию и снижать издержки. По словам авторов, новая методика превращает отходы извести, которые обычно выбрасываются, в прочный материал для строительства. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Reports.
Российские учёные придумали способ управления спутниками на тросах Самарские физики разработали математическую модель управления двух объектов на орбите, связанных тросом
Самарский университет совместно с международными коллегами создал уникальную математическую модель для управления группой спутников, соединённых между собой тросами. Исследователи уверены, что их модель позволит эффективно управлять связкой космических аппаратов, а результаты работы опубликованы в научном журнале Acta Astronautica. Модель описывает вращающуюся космическую тросовую систему, состоящую из двух спутников, связанных прочным тросом длиной до десятков километров, который вращается как «космическая праща» на заданной орбите.
Разработана нейросеть для общения человека с компьютером В России разработали нейросеть для «умного» поиска информации по текстовым документам
Учёные из Новосибирского государственного университета представили нейросеть «Менон», которая по своим возможностям может конкурировать с крупными моделями, вроде ChatGPT и «Гигачата», несмотря на свои компактные размеры. Как рассказали в НГУ, нейросеть создана для решения широкого круга задач: от ответов на вопросы по текстовым базам до улучшения распознавания речи и упрощения сложных текстов. Иван Бондаренко, научный сотрудник лаборатории университета, отметил, что разработка базируется на китайской архитектуре «Квен», но адаптирована для русского языка и культуры.