В пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI сообщили, что ученые разработали нейросеть, которая значительно ускоряет квантово-химические расчёты. Новая система помогает быстрее предсказывать свойства молекул, что важно для разработки лекарств.
Технология сочетает современные методы машинного обучения с математическим подходом — решёткой Лебедева. Это позволило сократить объём данных для обучения в 42 раза и уменьшить требования к памяти в 8 раз. Нейросеть обучается в четыре раза быстрее зарубежных аналогов.
Особенность разработки — высокая точность при работе с лекарственными молекулами, включая соединения серы, брома и йода. Ошибки предсказания у системы вдвое меньше, чем у европейского аналога DeepDFT.
Квантово-химические расчёты традиционно требуют много времени и мощных компьютеров. Новая система ИИ упрощает этот процесс, делая его доступнее для химиков и биологов.
Разработка уже показала эффективность в тестах. В перспективе она может ускорить создание новых лекарств и материалов, сократив время и затраты на исследования.