В новом исследовании, проведенном в Университете штата NC, представлен прорывной сенсорный датчик на основе ткани, который использует машинное обучение для преобразования жестов в команды для ваших устройств.
Сам датчик представляет собой продуманное сочетание вышивки и трибоэлектрической технологии. Трибоэлектрические материалы генерируют электричество за счет трения, позволяя датчику питаться от ваших прикосновений.
По сути, сенсор представляет собой специально вышитую нашивку из нитей с противоположными электрическими зарядами. Ключ к его функциональности лежит в его трехмерной структуре, которая достигается за счет прокладки, создающей критический зазор между слоями. Ронг Инь, ведущий автор исследования, подчеркивает эту проблему: «Вышивка обычно является двухмерной декоративной техникой, поэтому создание трехмерной структуры было для нас сложной задачей».
North Carolina State University
Как только датчик обнаруживает давление от вашего прикосновения, он передает данные на микрочип. Вот тут-то и приходит на помощь машинное обучение. Чип анализирует исходные данные, отличая намеренные жесты от непреднамеренных движений, вызванных обычным смещением ткани. Инь объясняет: «Машинное обучение помогает отфильтровать шумы, вызванные температурой, влажностью или случайными прикосновениями, обеспечивая точное распознавание жестов».
Этот датчик открывает дорогу в будущее, где наша одежда станет интуитивным интерфейсом для управления окружающим миром.