Ученые из Королевского университета науки и технологии (KAUST) разработали искусственный интеллект (ИИ), который обещает помочь ученым понять внутренние процессы в белках. Модель под названием DeepGO-SE использует методы логического следования для вывода осмысленных заключений о молекулярных функциях на основе общих биологических принципов.
Этот инструмент, превосходящий существующие методы анализа функций белков, может анализировать белки, не имеющие явных соответствий в существующих наборах данных. Он базируется на моделях языка, аналогичных тем, что используются в генеративных ИИ-инструментах, таких как Chat-GPT.
DeepGO-SE успешно предсказывает молекулярные функции белка, используя информацию о последовательности аминокислот плохо изученного белка и его взаимодействиях с другими белками. Модель так точна, что она заняла место в первой двадцатке более чем 1600 алгоритмов в международном соревновании инструментов прогнозирования функций.