«Ростелеком» проложил самый сложный кабельный переход через Каму Специалисты «Ростелекома» завершили прокладку волоконно-оптической линии связи через реку Каму. Протяженность перехода составила более 3 км, а самый сложный участок под фарватером достигал 1300 метров.
Для преодоления участков галечника с валунами потребовался сложный подбор компонентов бентонита и полимеров. Работы выполнялись методом горизонтально направленного бурения и заняли более десяти месяцев без учета подготовительного этапа.
В МАИ научились предсказывать опасный режим вертолетов В пресс-службе Московского авиационного института (МАИ) сообщили, что специалисты вуза создали методики для прогнозирования одного из опасных режимов полета вертолета, известного как «вихревое кольцо». Это явление часто приводит к авиационным происшествиям.
Новый подход включает два взаимодополняющих метода. Первый представляет собой численное моделирование аэродинамических характеристик несущего винта, обеспечивающее точные и оперативные расчеты. Второй метод определяет границы возникновения опасного режима, учитывая индивидуальные особенности конкретного винта.
Новосибирские ученые создадут цифрового двойника мозга для нейрохирургии В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) сообщили, что ученые вуза совместно с коллегами из Федерального центра нейрохирургии приступили к разработке комплексной компьютерной модели человеческого мозга. Проект «цифровой двойник» планируется запустить в 2026 году.
Разработка основана на принципах персонализированной медицины. Модель формируется из индивидуальных данных пациента, включая МРТ, ЭЭГ и результаты других методов нейровизуализации. Важную роль играет МР-трактография, которая позволяет восстановить проводящие пути между различными областями мозга.
ИИ от МФТИ предскажет ураган для отдельного двора Специалисты Института искусственного интеллекта МФТИ разработали платформу на базе ИИ для прогнозирования экстремальных погодных явлений с детализацией до уровня отдельных домов. Система сосредоточена на предсказании редких, но опасных событий, таких как ураганы, шквальный ветер и ливни.
Технология использует метод даунскейлинга, преобразуя общий городской прогноз в точные данные для конкретных улиц. Алгоритм анализирует информацию с камер, метеостанций и различных датчиков, учитывая локальные особенности — «тепловые ловушки» и «уличные каньоны», формируемые городской застройкой.
В России создали умную систему пожаротушения для автосервисов В пресс-службе Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) сообщили, что ученые вуза разработали интеллектуальную систему управления пожаротушением для автосервисов. Она оснащена тепловизором, газоанализатором и специальным алгоритмом, что позволяет не только тушить огонь, но и предотвращать возгорания.
Система отслеживает температуру и утечки опасных веществ в помещении. При выявлении угрозы она предупреждает персонал и указывает проблемную зону с высокой точностью, например конкретную ячейку литий-ионного аккумулятора электромобиля. При необходимости установка автоматически запускает пожаротушение, безопасное для электроники.
В России создали платформу для тестирования и сравнения роботов с ИИ Российские ученые из Института искусственного интеллекта AIRI разработали открытую платформу для оценки и сравнения современных моделей управления роботами. Она объединяет работу с реальными устройствами и симуляциями, позволяя проверять эффективность алгоритмов в различных сценариях.
Платформа поддерживает популярные манипуляторы LeRobot и включает три модели ИИ для реальных роботов, а также четыре для виртуальных исследований. Особое внимание уделяется адаптированным версиям больших языковых моделей, которые способны понимать и выполнять команды пользователя. Одна из таких моделей имеет открытый исходный код и адаптирована для работы на русском языке с высоким коэффициентом локализации.
В Самаре создали новый метод распознавания движений тела Доцент Самарского университета Евгений Мясников разработал новый подход к распознаванию человеческих движений с помощью технологии motion capture. Метод преобразует данные о движении в траектории точек в специальном пространстве поз, что позволяет точно идентифицировать действия.
Технология motion capture использует датчики на теле для фиксации перемещений. Полученные массивы информации часто избыточны, а движения разных людей варьируются по скорости и амплитуде. Предложенный метод сжимает эти данные до компактных траекторий, сохраняя ключевые характеристики.
Челябинское предприятие создало навигационную станцию «Космос-2» Челябинское производственное объединение «Компас» разработало станцию мониторинга и регистрации данных глобальной навигационной системы «Космос-2». Изделие предназначено для приема и обработки сигналов от спутников GPS и ГЛОНАСС, а также для хранения информации о местоположении, скорости и времени движения объектов.
Особенностью разработки стало применение многоядерного микропроцессора, который объединяет функции транзисторов, логических ячеек и ячеек памяти. Конструкция также включает программируемые логические интегральные схемы. Эти технические решения обеспечивают устройству повышенную энергоэффективность и надежность при уменьшенных габаритах.
В Томске создадут полигон для моделирования кибератак на промышленные системы В пресс-службе Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) сообщили, что специалисты вуза разрабатывают полигон для моделирования кибератак на автоматизированные системы управления технологическими процессами. Проект планируется завершить до конца 2028 года в рамках программы «Приоритет 2030».
Основой полигона служит изолированный стенд, включающий физические модули автоматики и цифровую копию газоперекачивающей станции. На этой платформе будут отрабатываться сценарии отказов в обслуживании, несанкционированного доступа к данным и сетевого сканирования.
В России создали терминал спутниковой связи для поездов Российская компания «Бюро 1440» разработала прототип терминала спутниковой связи для железнодорожного транспорта. Оборудование предназначено для установки на различные типы составов, включая локомотивы, поезда дальнего следования и высокоскоростные магистрали.
Терминал обеспечит глобальное покрытие связью независимо от местоположения поезда, его скорости и выполняемых задач. Это позволит повысить комфорт пассажиров, внедрить беспилотные технологии и улучшить управление подвижным составом.